Spring Boot(十一)：Spring Boot 中 MongoDB 的使用-白红宇

Spring Boot(十一)：Spring Boot 中 MongoDB 的使用

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发布时间：2019-06-19

本文共 8364 字，大约阅读时间需要 27 分钟。

MongoDB 是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意，感兴趣的可以看看这篇文章：，同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb。

MongoDB 简介

MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前 NoSql 数据库中比较热门的一种。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB 是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB 对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MongoDB 中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。MongoDB 文档与 JSON 对象类似。字段的值有可能包括其它文档、数组以及文档数组。MongoDB 支持 OS X、Linux 及 Windows 等操作系统，并提供了 Python，PHP，Ruby，Java及 C++ 语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及 .NET 等平台的驱动程序。

MongoDB 的适合对大量或者无固定格式的数据进行存储，比如：日志、缓存等。对事物支持较弱，不适用复杂的多文档（多表）的级联查询。文中演示 Mongodb 版本为 3.5。

MongoDB 的增删改查

Spring Boot 对各种流行的数据源都进行了封装，当然也包括了 Mongodb,下面给大家介绍如何在 Spring Boot 中使用 Mongodb：

1、pom 包配置

pom 包里面添加 spring-boot-starter-data-mongodb 包引用


        
              
      
       org.springframework.boot
              
      
       spring-boot-starter-data-mongodb

2、在 application.properties 中添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test

多个 IP 集群可以采用以下配置：

spring.data.mongodb.uri=mongodb://user:pwd@ip1:port1,ip2:port2/database

2、创建数据实体

public class User implements Serializable {        private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L;        private Long id;        private String userName;        private String passWord;      //getter、setter省略}

3、创建实体的增删改查操作

Repository 层实现了 User 对象的增删改查

@Componentpublic class UserRepositoryImpl implements UserRepository {    @Autowired    private MongoTemplate mongoTemplate;    /**     * 创建对象     * @param user     */    @Override    public void saveUser(User user) {        mongoTemplate.save(user);    }    /**     * 根据用户名查询对象     * @param userName     * @return     */    @Override    public User findUserByUserName(String userName) {        Query query=new Query(Criteria.where("userName").is(userName));        User user =  mongoTemplate.findOne(query , User.class);        return user;    }    /**     * 更新对象     * @param user     */    @Override    public long updateUser(User user) {        Query query=new Query(Criteria.where("id").is(user.getId()));        Update update= new Update().set("userName", user.getUserName()).set("passWord", user.getPassWord());        //更新查询返回结果集的第一条        UpdateResult result =mongoTemplate.updateFirst(query,update,User.class);        //更新查询返回结果集的所有        // mongoTemplate.updateMulti(query,update,UserEntity.class);        if(result!=null)            return result.getMatchedCount();        else            return 0;    }    /**     * 删除对象     * @param id     */    @Override    public void deleteUserById(Long id) {        Query query=new Query(Criteria.where("id").is(id));        mongoTemplate.remove(query,User.class);    }}

4、开发对应的测试方法

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class UserDaoTest {    @Autowired    private UserDao userDao;    @Test    public void testSaveUser() throws Exception {        UserEntity user=new UserEntity();        user.setId(2l);        user.setUserName("小明");        user.setPassWord("fffooo123");        userDao.saveUser(user);    }    @Test    public void findUserByUserName(){       UserEntity user= userDao.findUserByUserName("小明");       System.out.println("user is "+user);    }    @Test    public void updateUser(){        UserEntity user=new UserEntity();        user.setId(2l);        user.setUserName("天空");        user.setPassWord("fffxxxx");        userDao.updateUser(user);    }    @Test    public void deleteUserById(){        userDao.deleteUserById(1l);    }}

5、查看验证结果

可以使用工具 MongoVUE 工具来连接后直接图形化展示查看，也可以登录服务器用命令来查看

1.登录 mongos

bin/mongo -host localhost -port 20000

2、切换到 test 库

use test

3、查询 user 集合数据

db.user.find()

根据3查询的结果来观察测试用例的执行是否正确。

到此 Spring Boot 对应 MongoDB 的增删改查功能已经全部实现。

多数据源 MongoDB 的使用

接下来实现 MongoDB 多数据源的使用

1、pom 包配置


        
             
      
       org.springframework.boot
              
      
       spring-boot-starter-data-mongodb
          
         
             
      
       org.springframework.boot
              
      
       spring-boot-starter-test

2、配置两条数据源，如下：

mongodb.primary.uri=mongodb://192.168.0.75:20000mongodb.primary.database=primarymongodb.secondary.uri=mongodb://192.168.0.75:20000mongodb.secondary.database=secondary

3、配置两个库的数据源

封装读取以 Mongodb 开头的两个配置文件

@Data@ConfigurationProperties(prefix = "mongodb")public class MultipleMongoProperties {    private MongoProperties primary = new MongoProperties();    private MongoProperties secondary = new MongoProperties();}

配置不同包路径下使用不同的数据源

第一个库的封装

@Configuration@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.primary",        mongoTemplateRef = PrimaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)public class PrimaryMongoConfig {    protected static final String MONGO_TEMPLATE = "primaryMongoTemplate";}

第二个库的封装

@Configuration@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.secondary",        mongoTemplateRef = SecondaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)public class SecondaryMongoConfig {    protected static final String MONGO_TEMPLATE = "secondaryMongoTemplate";}

读取对应的配置信息并且构造对应的 MongoTemplate

@Configurationpublic class MultipleMongoConfig {    @Autowired    private MultipleMongoProperties mongoProperties;    @Primary    @Bean(name = PrimaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)    public MongoTemplate primaryMongoTemplate() throws Exception {        return new MongoTemplate(primaryFactory(this.mongoProperties.getPrimary()));    }    @Bean    @Qualifier(SecondaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)    public MongoTemplate secondaryMongoTemplate() throws Exception {        return new MongoTemplate(secondaryFactory(this.mongoProperties.getSecondary()));    }    @Bean    @Primary    public MongoDbFactory primaryFactory(MongoProperties mongo) throws Exception {        return new SimpleMongoDbFactory(new MongoClient(mongo.getHost(), mongo.getPort()),                mongo.getDatabase());    }    @Bean    public MongoDbFactory secondaryFactory(MongoProperties mongo) throws Exception {        return new SimpleMongoDbFactory(new MongoClient(mongo.getHost(), mongo.getPort()),                mongo.getDatabase());    }}

两个库的配置信息已经完成。

4、创建两个库分别对应的对象和 Repository

对应可以共用

public class User implements Serializable {        private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L;        private String  id;        private String userName;        private String passWord;        public User(String userName, String passWord) {                this.userName = userName;                this.passWord = passWord;        }}

对应的 Repository

public interface PrimaryRepository extends MongoRepository
    
      {}

继承了 MongoRepository 会默认实现很多基本的增删改查，省了很多自己写 Repository 层的代码

Secondary 和上面的代码类似就不贴出来了

5、最后测试

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class MuliDatabaseTest {    @Autowired    private PrimaryRepository primaryRepository;    @Autowired    private SecondaryRepository secondaryRepository;    @Test    public void TestSave() {        System.out.println("************************************************************");        System.out.println("测试开始");        System.out.println("************************************************************");        this.primaryRepository                .save(new PrimaryMongoObject(null, "第一个库的对象"));        this.secondaryRepository                .save(new SecondaryMongoObject(null, "第二个库的对象"));        List
    
      primaries = this.primaryRepository.findAll();        for (PrimaryMongoObject primary : primaries) {            System.out.println(primary.toString());        }        List
     
       secondaries = this.secondaryRepository.findAll();        for (SecondaryMongoObject secondary : secondaries) {            System.out.println(secondary.toString());        }        System.out.println("************************************************************");        System.out.println("测试完成");        System.out.println("************************************************************");    }}

到此，MongoDB 多数据源的使用已经完成。